TUGAS 2 INFORMATIKA
Tuliskan definisi, tujuan dan contoh identifikasi masalah pada langkah Langkah analisa dat
Tuliskan metode pengumpulan data pada langkah langkah analisis data beserta penjelasan
tuliskan teknis membersihkan data pada langkah langkah analisis data
Tuliskan alat pembersihan data pada langkah langkah analisis data
JAWAB
1. Definisi, Tujuan, dan Contoh Identifikasi Masalah pada Analisis Data
Definisi Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah pada langkah analisis data adalah proses menentukan permasalahan utama yang ditemukan dari data yang telah dikumpulkan, dengan cara menganalisis pola, tren, atau ketidaksesuaian antara kondisi yang diharapkan dan kondisi sebenarnya.
b. Tujuan Identifikasi Masalah
Tujuan identifikasi masalah dalam analisis data adalah:
Menentukan fokus analisis data agar lebih terarah
Menemukan penyebab utama suatu permasalahan
Membantu pengambilan keputusan berbasis data
Menghindari kesalahan interpretasi data
Menjadi dasar dalam penyusunan solusi
c. Contoh Identifikasi Masalah
Contoh:
Dari data nilai siswa selama satu semester, terlihat bahwa rata-rata nilai mata pelajaran informatika lebih rendah dibandingkan mata pelajaran lainnya. Hal ini menjadi masalah yang perlu dianalisis lebih lanjut.
2.
Observasi
Pengumpulan data dengan cara mengamati langsung objek yang diteliti, misalnya mengamati aktivitas siswa di laboratorium komputer.
Wawancara
Metode pengumpulan data dengan tanya jawab secara langsung kepada narasumber untuk mendapatkan informasi yang lebih mendalam.
Kuesioner (Angket)
Pengumpulan data dengan memberikan daftar pertanyaan tertulis kepada responden, biasanya digunakan untuk menjangkau banyak orang.
Dokumentasi
Data diperoleh dari dokumen atau arsip yang sudah ada, seperti nilai rapor, laporan penjualan, atau catatan absensi.
Studi Literatur
Pengumpulan data dari buku, jurnal, artikel, atau sumber ilmiah lainnya yang relevan dengan topik penelitian.
3. Teknis pembersihan data dilakukan agar data siap dianalisis. Beberapa teknik yang digunakan antara lain:
Menghapus Data Duplikat
Menghilangkan data yang tercatat lebih dari satu kali agar tidak memengaruhi hasil analisis.
Menangani Data Kosong (Missing Value)
Data yang kosong dapat diisi dengan nilai rata-rata, median, atau dihapus jika jumlahnya sedikit.
Memperbaiki Kesalahan Penulisan Data
Misalnya perbedaan penulisan seperti “Laki-laki” dan “Lk” yang harus diseragamkan.
Menyesuaikan Format Data
Menyamakan format tanggal, angka, atau satuan agar konsisten.
Menghapus Data Tidak Relevan
Data yang tidak berhubungan dengan tujuan analisis dihilangkan.
4. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk membersihkan data, antara lain:
Microsoft Excel
Digunakan untuk menghapus duplikasi, menyaring data, dan memperbaiki kesalahan data
Google Sheets
Alat berbasis online untuk pembersihan dan pengolahan data secara kolaboratif.
Python (Pandas)
Digunakan untuk pembersihan data dalam jumlah besar dan kompleks.
R Programming
Alat statistik yang digunakan untuk pembersihan dan analisis data.
OpenRefine
Aplikasi khusus untuk membersihkan dan merapikan data yang tidak terstruktur.
Sumber:
Analisi data
https://www.microsoft.com/id-id/microsoft-365/excel/data-analysis?utm
Pembersihan data
https://www.cakrawala.ac.id/berita/data-cleansing?utm
Metode pengumpulan data
https://mahasiswa.ung.ac.id/911413012/home/2014/3/12/makalah-iad-metode-ilmiah.html?utm