TUGAS 2 INFORMATIKA

1. Tuliskan definisi, tujuan dan contoh identifikasi masalah pada langkah Langkah analisa dat

2. Tuliskan metode pengumpulan data pada langkah langkah analisis data beserta penjelasan

3. tuliskan teknis membersihkan data pada langkah langkah analisis data

4. Tuliskan alat pembersihan data pada langkah langkah analisis data

JAWAB

1. Definisi, Tujuan, dan Contoh Identifikasi Masalah pada Analisis Data

• Definisi Identifikasi Masalah

Identifikasi masalah pada langkah analisis data adalah proses menentukan permasalahan utama yang ditemukan dari data yang telah dikumpulkan, dengan cara menganalisis pola, tren, atau ketidaksesuaian antara kondisi yang diharapkan dan kondisi sebenarnya.

• b. Tujuan Identifikasi Masalah

Tujuan identifikasi masalah dalam analisis data adalah:

Menentukan fokus analisis data agar lebih terarah

Menemukan penyebab utama suatu permasalahan

Membantu pengambilan keputusan berbasis data

Menghindari kesalahan interpretasi data

Menjadi dasar dalam penyusunan solusi

• c. Contoh Identifikasi Masalah

Contoh:

Dari data nilai siswa selama satu semester, terlihat bahwa rata-rata nilai mata pelajaran informatika lebih rendah dibandingkan mata pelajaran lainnya. Hal ini menjadi masalah yang perlu dianalisis lebih lanjut.

2. 

1. Observasi

Pengumpulan data dengan cara mengamati langsung objek yang diteliti, misalnya mengamati aktivitas siswa di laboratorium komputer.

2. Wawancara

Metode pengumpulan data dengan tanya jawab secara langsung kepada narasumber untuk mendapatkan informasi yang lebih mendalam.

3. Kuesioner (Angket)

Pengumpulan data dengan memberikan daftar pertanyaan tertulis kepada responden, biasanya digunakan untuk menjangkau banyak orang.

4. Dokumentasi

Data diperoleh dari dokumen atau arsip yang sudah ada, seperti nilai rapor, laporan penjualan, atau catatan absensi.

5. Studi Literatur

Pengumpulan data dari buku, jurnal, artikel, atau sumber ilmiah lainnya yang relevan dengan topik penelitian.

3. Teknis pembersihan data dilakukan agar data siap dianalisis. Beberapa teknik yang digunakan antara lain:

1. Menghapus Data Duplikat

Menghilangkan data yang tercatat lebih dari satu kali agar tidak memengaruhi hasil analisis.

2. Menangani Data Kosong (Missing Value)

Data yang kosong dapat diisi dengan nilai rata-rata, median, atau dihapus jika jumlahnya sedikit.

3. Memperbaiki Kesalahan Penulisan Data

Misalnya perbedaan penulisan seperti “Laki-laki” dan “Lk” yang harus diseragamkan.

4. Menyesuaikan Format Data

Menyamakan format tanggal, angka, atau satuan agar konsisten.

5. Menghapus Data Tidak Relevan

Data yang tidak berhubungan dengan tujuan analisis dihilangkan.

4. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk membersihkan data, antara lain: 

1. Microsoft Excel

Digunakan untuk menghapus duplikasi, menyaring data, dan memperbaiki kesalahan data

2. Google Sheets

Alat berbasis online untuk pembersihan dan pengolahan data secara kolaboratif.

3. Python (Pandas)

Digunakan untuk pembersihan data dalam jumlah besar dan kompleks.

4. R Programming

Alat statistik yang digunakan untuk pembersihan dan analisis data.

5. OpenRefine

Aplikasi khusus untuk membersihkan dan merapikan data yang tidak terstruktur.

Sumber:

Analisi data

https://www.microsoft.com/id-id/microsoft-365/excel/data-analysis?utm

Pembersihan data

https://www.cakrawala.ac.id/berita/data-cleansing?utm

Metode pengumpulan data

https://mahasiswa.ung.ac.id/911413012/home/2014/3/12/makalah-iad-metode-ilmiah.html?utm